içerik
- Yüz tanıma teknolojisi hakkında bilmeniz gerekenler
- Yüz tanıma algoritmasını aldatmak mümkün mü
- Yüz tanımanın amacı nedir?
Devlet için, yüz tanıma güvenlik sisteminin önemli bir parçasıdır. Gazeteciler için ya her derde deva ya da dünya komplosunun bir aracı. İşletmeler için – bir araç.
Yüz tanıma teknolojisi hakkında bilmeniz gerekenler
Kullanıcıların kendi akıllı telefonlarında yüz tanıma teknolojisiyle karşılaşma olasılığı daha yüksektir, burada cihazın kilidini açmak için biyometrik tanımlama kullanılır ve yalnızca sahip veriye erişebilir. 3D kamera mutlaka tanıma sürecine dahil olur, böylece gadget’ı bir fotoğrafla aldatmak imkansızdır.
Gerçek zamanlı ve gerçek koşullarda yüz tanımlaması da vardır: bu durumda, yüzlerin kameralar tarafından çekilen video akışından tam anlamıyla “kapandığı” video gözetim sistemleri ile ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır..
İyi aydınlatılmış bir yerde ortalama insan yüksekliğinin hemen üzerinde yer alan yüksek kaliteli modern bir CCTV kamera düşünün. Onun önünde her gün yaklaşık aynı sayıda yaklaşık aynı kişi geçiyor. Çok hızlı hareket etmiyorlar.
Video bir bulut arşivinde saklanabilir. Kameraya analitik bir modül bağlanır: karmaşık bir algoritma kombinasyonu (yapay zeka, sinir ağları) ve bir kullanıcı arayüzü. Modül video akışından “kapar”, cinsiyeti ve yaşı belirler ve veritabanına veri girer.
Yavaş yavaş, görüntüler büyür. Sistem tanınan tüm yüzleri otomatik olarak hatırlar ve bunları arşive kaydeder ve izinli kullanıcı ek verileri gösterir: isim, pozisyon, durum, diğer işaretler (“VIP-misafir” veya “hırsız”). İhtiyacınız olan kişinin bir fotoğrafını yükleyebilirsiniz ve modül arşivde bu kişinin tüm tespitlerini bulacaktır..
İşaretli bir kişi tekrar kameranın önünden geçer geçmez, sistem bunu önemli bir olay olarak yakalar ve ilgilenen kullanıcılara anında bildirim gönderir.
Yüz tanıma algoritmasını aldatmak mümkün mü
Bununla birlikte, bu soruya kesin olarak cevap vermek zordur, çünkü tek bir ideal yüz tanıma algoritması yoktur. Büyük gözlükler, yapıştırılmış sakal, şapka, yüksek hareket hızı, özel makyaj (örneğin, “kafes”, dalgalar, daireler ve çubuklar.) – Tüm bunlar algoritmayı karıştırabilir. Özellikle agregada, açık yüzün% 70’i tanıma için yeterlidir.
Meydana gelen hatalara rağmen, makine tanımanın doğruluğu çoğu zaman insanların yüzlerini belirlediklerini aşmaktadır. Çin’de halihazırda 3 saniyede 1,3 milyar kişi arasında belirli bir kişiyi% 90 doğrulukla bulabilen bir sistem var..
Yüz tanımanın amacı nedir?
Birçok şirket, bu sorunlara yüksek kaliteli bir çözüm için bulut API’leri (uygulamalar arasında yazılım aracıları) şeklinde hazır hizmetler sunmaktadır. Microsoft, Facebook ve Google gibi BT devlerinin yanı sıra, uzmanlaşmış şirketler de yüz tanıma ile uğraşmaktadır. Teknolojileri hızla gelişiyor ve bir kalabalığın yüzlerini ve silüetlerini tanımlamak gibi daha ilginç özellikler sunuyor.
Perakende kimlik, hedefli reklamcılık için kullanılır. Örneğin, bazı mağazalarda X5 Perakende Grubu, yüz ifadelerini ve müşterilerin yaşlarını tanımak için kameralar kurdu. Bu verileri analiz eden sistem, bir kişinin beğenebileceği monitör ekranı ürünlerinde görüntülenir. Başka bir örnek Lolli vakasıdır. & Pops, ABD’de büyük bir şekerci dükkânı. Yüz tanıma sistemi düzenli müşterileri belirler ve akıllı telefonlarına sevebilecekleri ürünler hakkında bildirim gönderir (bireysel tercihleri ve hatta ürünlere karşı alerjileri dikkate alarak).
İyi şanslar arkadaşlar!
